字句解析・構文解析・コード生成などの各処理段階で用いられる基礎的技術や概念、およびそれらに関するツール・単純な言語処理系の構築例について解説します。
計算機がどのように稼働しているかを理解するために、システム・ソフトウェアの基礎であるオペレーティングシステムについて学習します。
2回生対象の人工知能の続きとなります。神経回路網モデルの歴史から最新のディープラーニングまでを学習します。
人間のコミュニケーションを支援するためのコンピュータシステムを構築するための基礎知識として、人間の心身特性を講義し、設計・評価技術を解説します。
「誰一人取り残さないデジタル化」に向けて、人間中心デザインについて学習し、地域生活者の協力も頂きながら課題発見から解決提案までのPBLを実施します。
Pythonによるデータサイエンス・人工知能プログラミングの演習を行います。機械学習の仕組みや統計の基礎、教師なし学習を学んだ上で、PyTorch（ディープラーニングのフレームワーク）を用いて画像認識やテキスト生成などの高度なモデルを構築します。