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開講科目

開講科目

プログラミング、AI、ネットワーク、データサイエンスを体系的に学び、ICTの力で社会課題を解決できる人材を育成します。

1年次

情報学の基礎固め

データベース論・演習

情報関連のどのような分野でも必要とされるデータベースの基礎について習得します。

IT資格・国家試験対策

経済産業省の国家試験である基本情報処理技術者試験の対策を行います。

プログラミングの基礎

プログラミングの初歩を徹底的に学びます。

情報数学の基礎

数学の基礎を学びます。高校で数学が苦手だった人も簡単に理解できるような講義を行います。

学科の全体像

文化情報学概論では生活情報通信科学コースと生活文化学コースの概論をオムニバス形式で講義します。

情報倫理

将来、情報産業に携わるのに最も大事な概念を習得します。

2年次

専門知識の深化

ハードウェア・ソフトウェア実験

計算機実験IではUNIX系OSであるLinuxの使い方に関して学んでもらいます。計算機実験IIではハードウェアからソフトウェアまで4つの課題に取り組んでもらいます。

人工知能入門

広範囲にわたる人工知能分野を網羅的に概説します

コンピュータとネットワークの仕組み

コンピュータや通信のハードウェア構成やプロトコル(処理手順・規約)といった動作の仕組みを深く理解してもらいます。

オブジェクト指向プログラミング

プログラミングのオブジェクト指向について理解します。

ソフトウェア開発の手法

どのようにソフトウェアを開発するかについて学びます。

情報伝達の数理

情報の伝達をいかに効率的かつ正確に行うかの数学的な理論体系を高校数Ⅰの知識を前提として講義します。

情報と社会

社会に密接した分野を講義します。

3年次

専門領域の探求

人間中心デザイン・HCI

人間の知覚・認知特性に基づくUI/UX設計からAI・ARなどの先端技術、コミュニケーション支援システム、生活者と連携したPBLまで、人とテクノロジーの接点を多角的に学びます。

コンピュータシステムの基盤

論理回路からOS、言語処理系まで、コンピュータが動作する仕組みを低レイヤから体系的に学びます。

AI・機械学習の理論と応用

パターン認識・機械学習のマルチメディア情報処理への応用、及び、機械学習モデルをPythonで実際に構築する演習科目を開講しています。

数理論理とグラフ理論

記号論理学・グラフ理論といった数学的な思考の枠組みを習得します。アルゴリズム設計やAI・ネットワーク分析の理論的土台となる知識を深めます。

情報セキュリティ

サイバー攻撃の種類と手口を学び、それらに対するセキュリティ技術を広く習得します。情報系・文系・理系の枠を超えた現代社会の必須知識です。

応用情報・資格対策

応用情報処理技術者試験対策として習得します。

卒業研究 II

3年時後期~4年時後期には、卒業研究を行います。卒業研究では研究室に配属して各分野での卒業研究を行い、卒業論文を執筆してもらいます。

4年次

研究の集大成

卒業研究 III

卒業研究 IV

卒業研究への取り組み

3年次後期から卒業研究がスタートします。学生一人ひとりが研究室に所属し、教員によるマンツーマンに近い指導を受けながら、独自のテーマを追求します。理論の探求からシステム開発まで、自らのアイディアを形にし、世界に発信する経験を積みます。

研究室紹介へ

※ 掲載されている科目は主要科目です。全科目および最新の情報は大学の履修要覧を確認してください。